Testul a avut loc la baza aeriană Nellis din statul american Nevada, unde un model de învățare automată dezvoltat de Lockheed Martin a fost integrat în sistemul de fuziune a informațiilor al avionului F-35. Acest model a reușit să rezolve ambiguitățile între emițătoare, îmbunătățind astfel conștientizarea situației pentru pilot și reducând timpul necesar pentru luarea deciziilor.
Conform informațiilor oferite de companie, inginerii au folosit un instrument automatizat pentru a eticheta noi tipuri de emițători, au reantrenat modelul AI în câteva minute și au încărcat versiunea actualizată pentru zborul următor, toate aceste activități fiind realizate în cadrul aceluiași ciclu de planificare a misiunii.
Lockheed Martin afirmă că integrarea acestei tehnologii în sistemul de misiune al F-35 permite piloților să identifice mai rapid amenințările din teren, într-un context în care timpul de reacție este crucial. Compania a declarat că va continua să dezvolte această capacitate pentru a îmbunătăți fiabilitatea și precizia modelului.
„Este o demonstrație a tehnologiei de generația a șasea integrată pe o platformă de generația a cincea”, a declarat Jake Wertz, vicepreședinte F-35 Combat Systems în cadrul Lockheed Martin Aeronautics. El a subliniat că reprogramarea modelului AI la sol, precum și disponibilitatea actualizărilor pentru misiunea următoare, constituie un avantaj tactic semnificativ într-un mediu de securitate în continuă schimbare.
Compania a investit timp de mai mulți ani în dezvoltarea inteligenței artificiale pentru a face sistemele sale mai eficiente și interconectate. Rezultatele testului Project Overwatch vor contribui la etapele viitoare de dezvoltare și la posibilele planuri de integrare operațională.
Avionul F-35 este utilizat în prezent de 12 țări, iar flota globală numără aproape 1.300 de aeronave operaționale, conform datelor companiei. Lockheed Martin a afirmat că va continua să modernizeze software-ul și să integreze soluții bazate pe AI pentru a menține competitivitatea platformei pe termen lung.
